がん化した細胞からは非常に多数の変異部位が観察されるため、その中から機能的に重要な部位を抽出することが重要となります。このページでは、HOMCOSとPyMOLのスクリプトpy3Dcluster.pyを利用して、蛋白質の立体構造上集積している変異部位(3D cluster)から、潜在的ながん関連部位(potential cancer-associated sites)を認識する方法を説明します。3D clusterの認識法はGao et al, 2017に基づいています。
LastModfied:2023/01/31
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